Szenzációs módszert dolgoztak ki a hamis élelmiszerek azonosítására
![laboratóriumi csirke tojás illusztráció](https://cdn.origo.hu/2023/12/iIHdpUi2GZVdoDoXhJRetSiRXaUgM49raZN3I778xrU/fill/1347/758/no/1/aHR0cHM6Ly9jbXNjZG4uYXBwLmNvbnRlbnQucHJpdmF0ZS9jb250ZW50LzNhODc3Mzg0YWQ4MTQ1OTM5YTlmYTE0ODUxYWZiYjgz.webp)
A svájci szamóca vagy az olaszországi olívaolaj például jóval drágábban értékesíthetők, mint más országok ugyanezen termékei. Ezért mind a hatóságok, mind az élelmiszeripar nagy energiát fektet a hamis eredetmegjelölések felgöngyölítésére - írja a Sciencedaily.com nyomán a Magyarmezőgazdaság.hu.
Az egyik módszer a hamis eredet felfedésére az adott termékből vett minta δ18O, azaz delta-O-18 értékének megállapítása, mely jellemzi az oxigénizotóp-arányt. Ez az eljárás eddig időigényes és drága volt.
Florian Cueni botanikus az izotópanalízisre szakosodott Agroisolab GmbH céggel karöltve dolgozott ki egy új eljárást.
Ez a modell arra szolgál, hogy szimulálja az oxigénizotóp-arányt a különböző régiókban termő növényekben, így nincs szükség az időigényes referenciaadatok beszerzésére. A modell a hőmérséklet, csapadék, páratartalom és a termesztési időszakról származó információk segítségével működik.
Cueni tesztelte és megerősítette a modell működését egy egyedi δ18O referencia adatbázis segítségével, melynek adatai 11 év alatt Európa különböző pontjain termesztett szamócákból származott.
Apró változtatásokat eszközölve a paraméterekben a modellünk az összes növényi termék esetében használható
– mondta Ansgar Kahmen professzor, aki a kutatási projektet vezette. Ezzel lehetővé válik a hagyományos izotóp analízis egyszerűsítése és felgyorsítása, mivel pontosan képesek szimulálni a régiót, ahonnan az adott mezőgazdasági termék származik.
A bázeli botanikusok által kidolgozott modell érdekes lehet még a lefoglalt drogok származási helyének feltárásánál, élelmiszerbiztonsági hatóságoknak, valamint olyan magán törvényszéki szakértői intézeteknek is, melyek élelmiszereket ellenőriznek vagy tanúként vesznek részt jogi perekben.